*Nur sozialvers. Angestellte* Data Scientist AI Enablement (m/w/d)

Westhouse Group - 14. October 2026

Über Westhouse

Westhouse zählt zu den führenden Unternehmen im Bereich Recruitment und spezialisiert sich auf die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in den Bereichen IT-Lifecycle und Engineering.

Rahmeninformationen

  • Standort: Frankfurt am Main (20%), Remote (80%)
  • Dauer: bis zum 31.12.2026
  • Arbeitsumfang: Vollzeit
  • Sprachen: Deutsch

Qualifikationen

Die Bewerber sollten folgende Anforderungen erfüllen:

  • Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von KI-Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, mindestens 3 Jahre) zur Anwendung generativer KI-Werkzeuge (z. B. M365 Copilot) in mindestens 3 Projekten.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Methodenvielfalt zur Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT-Umfeld von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende).
  • Nachweisbare Erfahrung in der Bedarfs- und Anforderungsanalyse, Priorisierung sowie Übersetzung fachlicher und technischer Bedarfe in geeignete KI-Enablement Maßnahmen in mindestens 3 Projekten.
  • Tiefgehendes fachliches Verständnis und nachweisliche Erfahrung im Einsatz aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot und vergleichbare KI-Assistenten in mindestens 3 Projekten.
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich an verschiedene Stakeholder-Gruppen zu vermitteln (über 5 Jahre).
  • Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (z. B. NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung) in mindestens 3 Projekten.
  • Gute Kenntnisse agiler Methoden (z. B. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern (über 5 Jahre).

Aufgabenbereiche

  • Durchführung projektbezogener AI-Enablement-Formate zur Identifizierung von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen.
  • Identifikation von potenziellen Geschäftschancen durch gezielte Analyse von KI-Anwendungsfällen.
  • Einsatz geeigneter statistischer und Machine Learning Verfahren sowie KI-Werkzeuge zur Datenanalyse.
  • Konzeption und prototypische Ausarbeitung von KI-Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage.
  • Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten.
  • Gestaltung von interaktiven Analyseoberflächen und Dashboards für Fachbereiche.
  • Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen und Ergebnissen.

Ihr Ansprechpartner

Für weitere Informationen steht Ihnen Mirco Klapka unter der Telefonnummer +49-40-3176773915 zur Verfügung.

Ort : Frankfurt am Main (20%), Remote (80%)
Land : Schweiz

Bewerbungsformular

Bitte geben Sie Ihre Daten in das folgende Formular ein und hängen Sie Ihren Lebenslauf (CV) an

Nur PDF-, Word- oder OpenOffice-Dateien. Maximale Dateigröße: 3 MB.