Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Projektinformationen
Referenz: 180301
Start: 06. Oktober 2026
Projektlaufzeit: 06. Oktober 2026 - 31. Dezember 2026
Standort: Frankfurt & Remote
Arbeitsumfang: Teilzeit (25 PT)
Sprache: Deutsch
Gesuchte Qualifikationen
(Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung und dem Betrieb von Infrastruktur- und Plattform-Tools für AI-Anwendungen, insbesondere Cloud- und Container-Plattformen.
(Muss) Erfahrung in der technischen Steuerung von Architekturentscheidungen, Abhängigkeiten und Umsetzung. Zusammenarbeit mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen, um sicherzustellen, dass die Lösung die fachlichen Anforderungen erfüllt.
(Muss) Erfahrung im Software Development Lifecycle AI-gestützter Anwendungen mit Python und vergleichbaren Technologien. Entwicklung und technische Bewertung produktionsnaher Anwendungen und APIs.
(Muss) Überwachung der Leistung, Verfügbarkeit und Fehler von Anwendungen und Plattformen unter Verwendung von Logging, Metriken, Tracing und AI-spezifischer Telemetrie.
(Muss) Nachvollziehbare Dokumentation von Architektur, Schnittstellen, Konfigurationen und Betriebsabläufen. Erstellung von Runbooks und Übergabeunterlagen für den langfristigen Betrieb.
(Soll) Erfahrung in der Entwicklung, Betrieb und Koordination von Fehlerbehebungen und Releases. Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Maßnahmen.
(Soll) Automatisierung von Build, Test, Konfiguration und Bereitstellung der Lösung. Durchführung von User-Acceptance-Tests.
(Soll) Übersetzung von Datenschutz-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen in technische Kontrollen.
(Soll) Nachvollziehbarkeit von Modell- und Prompt-Versionen sowie der entsprechenden Ergebnisse und Aktionen.
(Soll) Gestaltung von Agentenworkflows unter Berücksichtigung von Kontrollmechanismen.
(Soll) Bereitstellung von Unternehmenswissen für die AI-Lösung unter Berücksichtigung von Datenqualität, Aktualität und Herkunft.
(Soll) Versionierung und kontrollierte Bereitstellung von Modellen, Prompts und Evaluationen.
(Soll) Transparenz von Kosten und Latenz der AI-Nutzung schaffen.
Aufgabenbereich
Beratung zu IT-Sicherheits- und Governance-Maßnahmen sowie Datenschutz und Compliance mit Fokus auf KI-Workflows und Systemarchitektur.
Analyse und Bewertung der bestehenden Lösung hinsichtlich Architektur, Skalierbarkeit, Integration und Betriebsfähigkeit.
Umsetzung priorisierter Empfehlungen in eine produktionsreife Lösung einschließlich Architektur-Hardening und API-Integration.
Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines, Release-Management und Qualitätssicherung.
Benchmarking und Bewertung von KI-Modellen basierend auf relevanten KPIs, Qualität, Performance, Kosten und Robustheit.