Überblick
Wir suchen eine engagierte und erfahrene Fachkraft, die komplexe fachliche Fragestellungen und Geschäftsprozesse in fundierte statistische Modelle und moderne KI-Lösungen umsetzen kann. Ihre Expertise im Bereich Generative AI und Machine Learning wird benötigt, um innovative Anwendungsfälle methodisch zu konzipieren, zu entwickeln und zu validieren.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Validierung von Generative-AI-Proof-of-Concepts (PoCs).
- Aufbau von Evaluierungsframeworks für LLM-, RAG- und Agenten-Systeme zur Messung von Antwortqualität, Groundedness und Halluzinationen.
- Analyse und qualitative Aufbereitung unstrukturierter sowie semi-strukturierter Daten.
- Optimierung von Chunking-, Prompting- und Retrieval-Strategien zur Verbesserung der Modell- und Antwortqualität.
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen in Dataiku DSS für operative Anwendungsfälle, insbesondere im Bereich Predictive AI.
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning.
- Exzellente Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit dem Data-Science-Stack, insbesondere Pandas, Polars, NumPy, Scikit-Learn sowie PyTorch oder TensorFlow.
- Tiefgehende Erfahrung mit Generative AI, LLMs, RAG-Evaluierung und Prompt Engineering.
- Kenntnisse gängiger Evaluierungsframeworks wie Ragas, DeepEval oder Langfuse Evals.
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
Projektdetails
- Start: Januar 2027
- Laufzeit: 12+ Monate
- Auslastung: 5 Tage/Woche
- Ort: Remote und Frankfurt
- Sprache: Deutsch, Englisch
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme, falls Sie Interesse an diesem spannenden Projekt haben oder eine geeignete Person empfehlen können.