Data Engineer (m/w/d)

Unternehmen

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Rahmeninformationen

• Standort: Bad Homburg (Abstimmungstermine) und Remote
• Dauer: Bis zum 31.03.2026 + Option
• Arbeitsumfang: Vollzeit (100%)
• Sprachen: Deutsch, Englisch

Qualifikationen

• Mehrjährige Projekterfahrung als Data Engineer, idealerweise auch als Freelancer:in
• Fundierte Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Data Lakes, Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen (z. B. Medallion-Architektur)
• Erfahrung in der Datenmodellierung mit Data Vault 2.0, idealerweise inklusive Automatisierung (z. B. mit dbt oder vergleichbaren Tools)
• Sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform, idealerweise Microsoft Azure
• Praktische Erfahrung mit Technologien im Data-&-AI-Umfeld wie Databricks, Microsoft Fabric oder Azure Data Factory
• Sicherer Umgang mit Python und SQL; Kenntnisse in Spark bzw. PySpark, Scala ist ein Plus
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) sowie mit APIs und Automatisierung
• Gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen sowie für Datenqualität und Governance
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und die Fähigkeit, sich schnell in neue Systemlandschaften einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Aufgaben

• Konzipierung und Entwicklung robuster ETL- und ELT-Pipelines, die Daten aus Webshop, ERP, Warenwirtschaft, CRM und Stores zuverlässig in unser Lakehouse bringen.
• Gestaltung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites) sowie der Schichten im Lakehouse (z. B. Medallion-Architektur) und Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance.
• Entwurf skalierbarer und robuster Plattformarchitekturen für Data & AI sowie kontinuierliche Weiterentwicklung gemeinsam mit dem Team.
• Automatisierte Bereitstellung der Cloud-Infrastruktur mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep) und Aufbau von CI/CD-Prozessen für Datenpipelines.
• Treffen von Architekturentscheidungen und Definition wiederverwendbarer Blueprints, Standards und Best Practices.
• Gewährleistung einer optimalen Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit der Plattform.

Ihr Ansprechpartner

Tobias Gollmann

Telefon: +49-89-383772-4135